Nazoru Posuro använder prediktiva modeller för att kontinuerligt utvärdera marknadsdata och kontrollerar graden av risk enligt den nivå du själv ställer in. Beslut överlåts till dig, beräkningar och marknadsövervakning tas över av en algoritm.
Designad för icke-tekniska investerare som vill fatta beslut baserat på data, inte gissningar.
Processen är utformad så att användaren inte behöver förstå den interna logiken i algoritmen utan har en överblick över vad som händer med hans resurser och varför.
Du bestämmer investeringshorisonten, den erforderliga likviditetsnivån och de maximalt acceptabla fluktuationerna i portföljens värde. Dessa parametrar bildar skyddsräcken i vilka systemet rör sig.
Prediktiva modeller behandlar pris-, volym- och sentimentdata i realtid och utvärderar den sannolika utvecklingen av enskilda tillgångsklasser över en given horisont.
Baserat på analysresultaten justerar systemet portföljfördelningen. Varje förändring registreras och kan spåras, så beslutet förblir öppet.
Systemet utvärderar kontinuerligt den aktuella volatiliteten och jämför den med de gränser du har satt. Om marknaden beter sig oregelbundet, saktar takten i handeln ner för att begränsa kortsiktig risk. Under stabila förhållanden ökar tvärtom utnyttjandegraden av identifierade möjligheter.
Plattformens utdata baseras på en kombination av flera datakällor, inte en enda indikator. Följande översikt beskriver vad som döljer sig bakom begreppet "marknadsanalys".
Nazoru Core är en analytisk motor som utvärderar marknadsdata utan påverkan av kortsiktiga känslomässiga reaktioner som vanligtvis påverkar enskilda investerare i perioder av osäkerhet. Modellen arbetar med långsiktiga beteendemönster på marknaden och jämför dem kontinuerligt med den aktuella utvecklingen.
Målet är inte att förutsäga enskilda affärer, utan att hålla strategin konsekvent över tid och begränsa snabba beslut. Den resulterande allokeringen är alltså en återspegling av den angivna strategin, inte den nuvarande stämningen på marknaden.
Tillgång till plattformen kräver inte teknisk kunskap eller handelserfarenhet. Definiera bara mål och risktolerans, systemet tar över resten av analysen.
Alla rekommendationer är resultatet av algoritmisk databehandling och är föremål för de riskgränser som du har satt.